Escrito en inglés por Belle Moyers, traducido al español por Thibaut R. Pardo-García y editado por Attabey Rodríguez-Benítez.
Cuando hablamos sobre problemas científicos, la frase “correlación no implica causalidad” a veces es utilizada. Pero, ¿Qué significa esta frase? La ciencia hace declaraciones sobre causa y efecto. Por ejemplo, el fumar causa cáncer de pulmón, las emisiones de carbón causan cambios climáticos y altas temperaturas causan un aumento en violencia. Claramente, los científicos tienen alguna manera de inferir relaciones causales. Pero, ¿Cómo es que ellos luchan con la idea de que “Correlación no implica causalidad”? Si no utilizan correlación, ¿Qué herramientas utilizan para inferir causalidad?
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Almost 100 years ago, the English biologist and statistician Dr. Ronald Fisher was enjoying a cup of tea with his Cambridge University colleagues when another biologist, Dr. Muriel Bristol, made an interesting claim. Bristol asserted that just by tasting her tea, she could infer whether the tea was poured into the cup before the milk, or the milk before the tea.